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亚马逊用人工智能系统打击虚假评论

   北京时间6月23日上午音讯, 亚马逊 将利用人工智能技术对抗虚假产品批评和评分,打击网购刷单行为。

  亚马逊将摆设一套全新的人工智能呆板学习系统,因而,身份失掉确认的消耗者发表的批评将失掉更高的权重,并将在越发突出的位置展示出来。而被其他用户标志为有用和及时的批评也将失掉雷同的待遇。
  这套系统将把亚马逊以为精准的批评置顶,并使用这些批评来给商品评分。而之前的评分系统只是盘算了全部批评的平均数,导致虚假批评对产品的整体评分孕育发生了庞大影响。
  亚马逊对科技网站CNET表示,这套算法将于周五开始摆设,初期的结果可能并不明显,但今后将会逐步改进。
  用户批评曾经成为网络购物诚信体系的基石:用户无法在购买之前亲自看到这些产品,因而,其他用户的评分和评价便成为了重要的参考信息。
  这意味着营销人员必须尽心尽力地影响评分,尤其是当产品在某个网站上架的初期。他们会发布虚假批评,并雇人刷单。这种行为在各大电子商务网站曾经蔚然成风,而作为环球最大的网络批发商之一,亚马逊天然成为了重要目标。
  究竟上,刷单行为并不仅限于网络批发商。TripAdvisor和其他旅行网站同样受到这类行为的庞大影响。
  TripAdvisor英国高管詹姆斯·凯(James Kay)说:“我们拥有一整个团队来处理虚假批评问题,还使用了自动化系统和专门的团队来评价用户的评价,过滤虚假内容。”
  为了赢得用户信托,越来越多的网站照旧经过越发智能的系统处理用户批评,制止这一渠道遭到滥用。
  亚马逊的这套人工智能系统将失掉竞争对手和开发者的密切存眷,假使可以或许起到结果,便有望对刷单构成打击。
 

    文章作者: 福州军威计算机技术有限公司
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